钓鱼台花房周报：把每一周的温室水位、花期与人流，摊在同一块玻璃下看清

一、为什么要把周报和月报摆在同一个屏幕里

单独看一周，水位涨了四厘米像是好消息；单独看一个月，振幅十一厘米又像是剧烈波动。两者其实说的是同一件事，只是时间粒度不同。我们把它们并排放在一块看板上，读者可以一眼看出：某周的局部优势在月度尺度上是否仍成立。这个设计来自一次读者的提问——他质疑我们上一期说“水位平稳”，而他自己在月末看到的却是明显回落。核对后我们发现，他读的是周报，我们引用的是月报，两边口径都没错，错在没有放在一起讲。

二、统计口径的三个关键约定

第一，周数据一律取七日均值而非单日峰值，月数据取整月合计，因此同一条指标在两侧的数值天然不可直接比较大小，只能比较趋势方向。第二，访客量来自闸机型统计，重复入场同一人次只计一次，散场不计负值。第三，鱼情样本采用固定点位抽样，每周二与周五各一次，单次不少于五十尾，低于这个量我们会在图上标注“样本不足”。

三、趋势解读不等于预测

我们只做趋势解读，不做预测承诺。所谓解读，是指把数字放进它的物理环境里解释一遍：为什么这周水位回涨、为什么花开得集中、为什么访客变多。凡是超出观测范围的推断，我们一律加上置信度与样本量。比如“下周花期可能延续”，若样本只有十二株，我们会写“样本偏少，仅供参考”，而不是写得像事实。

四、一次读数异常的复盘

十月二十日清晨，自动水位计记录了一次跳变，从 63.2cm 直接掉到 51.8cm，落差超过十厘米。人工复核发现是探头被水草缠绕所致。这次异常没有进入图表，但保留了原始记录，并在维护单上注明处理时间。我们坚持把错误也写下来，因为只看漂亮的曲线，读者无法判断这套数据是否可信。

五、跨年对比：二〇二五与二〇二六的同期差异

把二〇二五年十月与今年十月放在一起，水位振幅比去年小了二点三厘米，绽放株数多了十一株。原因不难找：今年秋季天窗开启时长比去年多出近四十小时，温室内湿度更稳定。这类跨年对比我们每年只做一次，放在年度复盘里，因为它需要完整一年的台账支撑。

六、我们如何自查

每期发布前，编辑部会做三道自查：一看样本量是否达到最低门槛，二看图表中的灰色插值区间是否已标注，三看结论里有没有出现“多年经验”“专业团队”这类无法验证的表述。三道全过才发布，未过则退回重写。这套流程从二〇二五年九月起执行，至今退回七次，退回原因都记在更新日志里。